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KI als neue Schnittstelle zu enercity Kunden

Beschreibung

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Statt selbst zu googeln oder ein Kundenportal zu durchsuchen, informieren sich Endkund:innen zunehmend mithilfe von ChatGPT über Tarife, Produkte und Serviceangebote. Allgemeine Antworten reichen jedoch schnell nicht mehr aus, wenn es um persönliche Vertragsdaten oder individuelle Tarife geht. Mit einer ChatGPT-Integration hat enercity diese Hürde adressiert und ChatGPT einen DSGVO-konformen Zugang zu kundenspezifischen Informationen geschaffen.#

Damit eröffnen sich neue Möglichkeiten für die Kundeninteraktion: Perspektivisch können Kund:innen direkt im KI-Dialog beispielsweise Zählerstände übermitteln, Informationen zu ihrem Vertrag abrufen oder einen Tarifwechsel anstoßen. So entsteht ein neuer digitaler Kundenzugang, der zusätzliche Anforderungen an die Auffindbarkeit von Angeboten, die Gestaltung von Serviceprozessen sowie die Datenarchitektur von Stadtwerken stellt.

Im Webinar zeigt Björn Waide von LYNQTECH, wie generative KI die Kundeninteraktion in der Energiewirtschaft verändert und wie sich EVU auf KI-basierte Suche und dialogbasierte Services vorbereiten können. Holger Könemann von enercity gibt Einblicke in das gemeinsame Praxisprojekt und berichtet über Erfahrungen, Erkenntnisse und Anforderungen aus der Umsetzung.

11:00 Begrüßung und Einführung

Was ist GEO (Generative Engine Optimization) – und was bedeutet es für die Auffindbarkeit von EVUs?

Vom Chat zur Transaktion: MCP (Model Context Protocol) im Kundenservice

Auswirkungen auf Service-Center, Prozesse und Datenarchitektur

Praxis-Case mit enercity

12:00 Ende des Web-Seminars

Björn Waide
Herr Björn Waide LYNQTECH
Holger Könemann
Herr Holger Könemann enercity

Inhaltlich

Esther Mitterlehner (M.Sc.)
Esther Mitterlehner (M.Sc.) Projektmanagerin Energiewirtschaft

Organisatorisch

Christian Hammans (B.Pr.)
Christian Hammans (B.Pr.) Teamleiter Veranstaltungsmanagement

Weitere Informationen

Teilnahmeberechtigt sind nur Stadtwerke

Stornierungsbedingungen,  Allgemeine Geschäftsbedingungen,  Datenschutz

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